各位同学：

为进一步推动教学国际化，公共管理学院特邀请德国莱布尼茨转型经济农业发展研究所（IAMO）高级研究员孙战利博士开设“Complex system thinking and agent-based modelling”课程，拟于2025年冬学期面向全校同学开设海外主导的全英文课程《复杂系统思维与基于主体建模》。欢迎大家于9月30日前踊跃报名！

课程信息如下：

课程名称：复杂系统思维与基于主体建模

中方老师：谭荣、余露           公共管理学院

海外教师： 孙战利博士    德国莱布尼茨转型经济农业发展研究所
课程代码：PA3312M
选课课号：(2025-2026-1)-PA3312M-0019845-1

学分：2.0    总课时：32
面向对象：本科生、研究生

授课方式：线下授课
考核方式：学生汇报、课堂讨论、考查

报名时间：2025年9月30日12:00前

报名方式：在选课期间可直接进系统选课或通过报名链接进行报名

联系人：温小燕 公共管理学院本科办56662035

报名链接：https://docs.qq.com/form/page/DRmRwTkJFVXd3SkdT
备注：选课系统未安排上课时间和地点

 

具体上课时间见下表，线下集中授课，时间有冲突的同学，请不要选课。

课程简介：随着科学技术的发展，人们开始意识到自然界和社会中存在着大量的复杂系统，而这些系统往往具有非线性、动态、自组织等特征，传统的科学方法难以对其进行有效的解释和研究。在这一背景下，复杂系统思维逐渐成为解决这些挑战的重要思维方式。这种思维方式强调对系统整体行为的理解，而不是仅仅聚焦于单一组成部分的分析。要求我们不仅关注系统各个部分的相互作用，还需要对这些部分如何通过动态交互形成系统的整体行为的机制进行分析。而基于主体建模（Agent-Based Modeling，ABM）是实现复杂系统思维的一个强有力工具。它将现实世界中的个体行为形式化为模型规则，通过模拟个体之间的互动和适应，揭示系统整体行为的演变过程。ABM适用于那些存在大量个体交互的复杂系统，如社会网络、生态系统、市场机制等。通过基于主体的建模，研究者能够构建出高度简化但又富有表现力的模型，模拟个体之间的决策、合作、冲突等行为，进而探索群体层面上所出现的复杂现象。

在这门课程中，我们将结合气候变化、农业转型等现实案例介绍复杂系统的概念，培养同学们的复杂系统思维能力。此外，我们也将介绍现有对于复杂系统的经典模型，并对于不同模型的适用性展开深入探讨。之后，我们将介绍ABM的概念以及该方法在现实的应用场景，并以Netlogo软件为例展示如何进行ABM建模。在此基础上，我们将剖析各种经典决策模型，并详细介绍模型的描述规范以及模型验证及敏感性和结果分析，引导同学们通过实操来进一步学习如何实现ABM模型的设计与运行。通过本课程的学习，可以帮助同学们理解ABM的核心概念和应用；基于主体建模的基本原理及其应用；ABM在研究与决策中的使用场景及原因；ABM的关键概念及模型开发机制；复杂系统分析中ABM的建模考虑因素。

海外授课教师简介： 孙战利博士是德国莱布尼茨转型经济农业发展研究所（IAMO）的高级研究员、中国研究组的负责人。他于中国科学院地理科学与资源研究所博士毕业后，先后在美国东密歇根大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校从事博士后研究，并自2008年起任职于IAMO。他主持参加多项中德及欧盟重大科研项目，在Nature、Global Environmental Change等高质量期刊发表超过70篇SCI/SSCI论文，总引用高达6670余次。同时，作为一名教育工作者，他在世界各地的大学教授有关基于主体建模的课程以及方法项目，并担任众多学术期刊的主编和编委会成员。他长期深耕于中国农业农村发展、土地改革及气候变化和环境政策、土地经济学及农村可持续发展方面的研究，重点涵盖土地制度改革、农业数字化及土地利用效率优化等议题。

公共管理学院

                                                             2025年9月11日